Психологические барьеры принятия цифровой образовательной среды студентами российских университетов

Внедрение цифровой образовательной среды (ЦОС) в высшее образование – сложный и многоплановый процесс, нередко сопровождающийся сопротивлением, которое может объясняться разными причинами, в том числе и психологическими барьерами. Среди психологических барьеров выделяют: негативные переживания в учебной деятельности, некоторые личностные черты, препятствующие принятию ЦОС, недостаточный уровень культуры саморегуляции поведения. Выделение таких барьеров принятия ЦОС студентами российских университетов и было целью настоящего исследования. На выборке студентов Российской Федерации (N=1059, возраст 22,3 ± 7,1 года) измерены следующие показатели: отношение к учебной деятельности (методика диагностики переживаний в деятельности); ресурсы само- регуляции (методики самоактивации личности и стиля саморегуляции поведения); личностные черты (Пятифакторный опросник личности); определено отношение к обучению в ЦОС (Шкала оценки ЦОС университета). С помощью кластерного анализа (метод k-средних) выделены контрастные группы респондентов, различающиеся по оценкам принятия цифровой образовательной среды университета: «принимающие» и «сопротивляющиеся». Выделенные группы различаются по доброжелательности и добросовестности, причем оба этих качества выше в группе принимающих обучение в ЦОС. «Принимающие» обладают также более высоким уровнем самоактивации и саморегуляции поведения: лучше планируют цели, программируют свои действия и моделируют значимые условия достижения целей. Студенты, принимающие и не принимающие ЦОС, различаются по паттернам переживаний в учебной деятельности: «сопротивляющиеся» прилагают больше усилий в учебной деятельности при меньшем удовольствии, для них характерны такие переживания, как бессмысленность и пустота. Вместе с тем, психологические барьеры имеют преходящий характер, и студенты с течением времени способны их преодолеть при соответствующей поддержке.

1. Василевская, Е. А. Манина, В. А. Проблема преодоления психологического барьера учебной деятельности в отечественной психологии // Вестник Удмуртского университета. Серия Философия. Психология. Педагогика. – 2017. – Т. 27. – № 1. – С. 59–65.

2. Калугин, А. Ю., Щебетенко, С. А., Мишкевич, А. М., Сото, К. Дж., Джон, О. П. Психометрика русскоязычной версии BIG FIVE INVENTORY-2 // Психология. Журнал Высшей школы экономики. – 2021. – Т. 18. – № 1. – С. 7–33. – DOI:10.17323/1813-8918-2021-1-7-33.

3. Леонтьев, Д. А., Осин, Е. Н., Досумова, С. Ш., Рзаева, Ф. Р., Бобров, В. В. Переживания в учебной деятельности и их связь с психологическим благополучием // Психологическая наука и образование. – 2018. – Т. 23. – № 6. – С. 55–66. –DOI:10.17759/pse.2018230605

4. Моросанова, В. И., Кондратюк, Н. Г. Опросник В. И. Моросановой «Стиль саморегуляции поведения – ССПМ2020» // Вопросы психологии. – 2020. – Т. 66. – № 4. – С. 155–167.

5. Одинцова, М. А., Радчикова, Н. П. Разработка методики самоактивации личности // Психологические исследования. – 2018. – Т. 11. – № 58. – DOI:10.54359/ps.v11i58.316

6. Осипова, А. А. Прокопенко, М. В. К вопросу о функциональном анализе психологического барьера // Российский психологический журнал. – 2014. – Т. 11. –№ 2. – С. 9–16. – DOI:10.21702/rpj.2014.2.1

7. Осипова, А. А., Прокопенко, М. В. К вопросу о стратегиях преодоления психологических барьеров // Российский психологический журнал. – 2014. – Т. 11. –№ 4. – С. 38–54. – DOI:10.21702/rpj.2014.4.3

8. Паньшина, С. Е., Сунгурова, Н. А., Карабущенко, Н. Б. Личностные характеристики студентов в регуляции сетевой активности // Образование и наука. – 2021. – Т. 23. – № 3. – С. 101–130. doi:10.17853/1994-5639-2021-3-101-130

9. Парыгин, Б. Д. Социальная психология. Проблемы методологии, истории и теории. –СПб.: ИГУП, 1999. – 592 с.

10. Радчикова, Н. П., Одинцова, М. А., Козырева, Н. В. Методика самоактивации личности: апробация на белорусской выборке // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия Е. – 2017. – № 15. – С. 77–82.

11. Сорокова М. Г., Одинцова М. А., Радчикова Н. П. Оценка цифровых образовательных технологий преподавателями вузов // Психологическая наука и образование. – 2023. – Том 28. – № 1. – С. 25–39. – DOI:10.17759/pse.2023280101

12. Сорокова, М. Г. Цифровая образовательная среда университета: кому более комфортно в ней учиться? // Психологическая наука и образование. – 2020. – Том 25. – № 2. – С. 44–58. – DOI:10.17759/pse.2020250204

13. Сорокова, М. Г., Одинцова, М. А., Радчикова, Н. П. Шкала оценки цифровой образовательной среды (ЦОС) университета // Психологическая наука и образование. – 2021. – Т. 26. – № 2. – С. 52–65. – DOI:10.17759/pse.2021260205

14. Baumann, C., Harvey, M. What is unique about high performing students? Exploring personality, motivation and competitiveness // Assessment & Evaluation in Higher Education. – 2021. – Vol. 46. – No. 8. – Р. 1314–1326. – DOI:10.1080/02602938.2020.1870930

15. Besser, A., Flett, G.L., Zeigler-Hill, V. Adaptability to a sudden transition to online learning during the COVID-19 pandemic: Understanding the challenges for students // Scholarship of Teaching and Learning in Psychology. – 2020. – Vol. 8. – No. 2. – P. 85–105. –DOI:10.1037/stl0000198

16. Børte, K., Nesje, K., Lillejord, S. Barriers to student active learning in higher education // Teaching in Higher Education. – 2020. – Vol. 28. – No. 3. – P. 597–615. –DOI:10.1080/13562517.2020.1839746

17. Garris, C. P., Fleck, B. Student evaluations of transitioned-online courses during the COVID-19 pandemic // Scholarship of Teaching and Learning in Psychology. – 2020. – Vol. 8. –No. 2. – P. 119–139. – DOI:10.1037/stl0000229

18. Greenhow, C., Lewin, C., Willet, K. B. S. The educational response to Covid-19 across two countries: a critical examination of initial digital pedagogy adoption // Technology, Pedagogy and Education. – 2021. – Vol. 30. – No. 1. – Р. 7–25. –DOI:10.1080/1475939X.2020.1866654

19. Lacka, E., Wong, T.C. Examining the impact of digital technologies on students’ higher education outcomes: the case of the virtual learning environment and social media // Studies in Higher Education. – 2021. – Vol. 46. – No. 8. – Р. 1621–1634. –DOI:10.1080/03075079.2019.1698533

20. Li, N., Zhang, X., Limniou, M. A country’s national culture affects virtual learning environment adoption in higher education: a systematic review (2001–2020) // Interactive Learning Environments. – 2021. – Vol. 31. – No. 7. – P. 4407–4425. –DOI:10.1080/10494820.2021.1967408

21. Moren, C. C., Augant, K. C., Labrin, B. C., Giorgis, R. S., Fuente-Mella, H., Fritz, Á. P., Saavedra, M. V., Monckton, P. H., Castelli, L. Á. A quantitative analysis of the identification of personality traits in engineering students and their relation to academic performance // Studies in Higher Education. – 2020. – Vol. 45. – No. 7. – Р. 1323–1334. –DOI:10.1080/03075079.2019.1572089

22. Ocansey, G., Addo, C., Onyeaka, H. K., Andoh-Arthur, J., Asante, K. O. The Influence of Personality Types on Academic Procrastination Among Undergraduate Students // International Journal of School & Educational Psychology. – 2020. – Vol. 10. – No. 3. – P. 360–367. – DOI:10.1080/21683603.2020.1841051

23. Potter, R. E., Zadow, A., Dollard, M., Pignata, S., Lushington, K. Digital communication, health & wellbeing in universities: a double-edged sword // Journal of Higher Education Policy and Management. – 2022. – Vol. 44. – No. 1. – Р. 72–89. –DOI:10.1080/1360080X.2021.1975206

24. Radchikova, N. P., Odintsova, M. A., Sorokova, M. G. Prerequisites for Accepting the Digital Educational Environment in New Cultural and Historical Conditions // Cultural-Historical Psychology. – 2021. – Vol. 17. – No. 3. – Р. 115–124. – DOI:10.17759/chp.2021170315

25. Rammstedt, B., Danner, D., Soto, C. J., John, O. P. Validation of the Short and Extra-Short Forms of the Big Five Inventory-2 (BFI-2) and Their German Adaptations // European Journal of Psychological Assessment. – 2020. – Vol. 36. – No. 1. – Р. 149–161. – DOI:10.1027/1015-5759/a000481

26. Sabah, N. M. Motivation factors and barriers to the continuous use of blended learning approach using Moodle: students' perceptions and individual differences // Behaviour & Information Technology, – 2020. – Vol. 39. – No. 8. – Р. 875–898. –DOI:10.1080/0144929X.2019.1623323

27. Saman, A., Wirawan, H. Examining the impact of psychological capital on academic achievement and work performance: The roles of procrastination and conscientiousness // Cogent Psychology. – 2021. – Vol. 8. – No. 1. – DOI:10.1080/23311908.2021.1938853

28. Selwyn, N. Digital downsides: exploring university students’ negative engagements with digital technology // Teaching in Higher Education. – 2016. – Vol. 21. – No. 8. – Р. 1006–1021. – DOI:10.1080/13562517.2016.1213229

29. Shah, U., Khan, H. S., Reynolds, M. Insights into variation in teachers’ pedagogical relationship with ICT: a phenomenographic exploration in the Pakistani higher education context // Technology, Pedagogy and Education. – 2020. – Vol. 29. – No. 5. – P. 541–555. – DOI:10.1080/1475939X.2020.1810751

30. Soto, C. J., John, O. P. The next Big Five Inventory (BFI-2): Developing and assessing a hierarchical model with 15 facets to enhance bandwidth, fidelity, and predictive power // Journal of Personality and Social Psychology. – 2017. – Vol. 113. – No. 1. – Р. 117–143. –DOI:10.1037/pspp0000096

31. Tamir, M., Halperin, E., Porat, R., Bigman, Y.E., Hasson, Y. When there’s a will, there’s a way: Disentangling the effects of goals and means in emotion regulation // Journal of Personality and Social Psychology. – 2019. – Vol. 116. – No. 5. – Р. 795–816. – DOI:10.1037/pspp0000232

32. Venn, E., Park, J., Andersen, L. P., Hejmadi, M. How do learning technologies impact on undergraduates’ emotional and cognitive engagement with their learning? // Teaching in Higher Education. – 2020. – Vol. 28. – No. 4. – P. 822-839. DOI:10.1080/13562517.2020.1863349

33. Wu, F., Lai, S. Linking prediction with personality traits: a learning analytics approach // Distance Education. – 2019. – Vol. 40. – No. 3. – Р. 330–349. – DOI:10.1080/01587919.2019.1632170