Региональные и гендерные факторы в овладении предметным знанием (на примере математики)

Необходимость сокращения регионального образовательного разрыва и учет гендерных особенностей в освоении математики обусловливают актуальность работы. Данное исследование впервые объединяет гендерный и региональный аспекты в контексте математического образования. Цель исследования – изучение процесса освоения студентами математических понятий с учетом гендера и условий получения среднего образования (город или село).

В работе использована теория APOS, основанная на конструктивистских принципах. Данная теория описывает поэтапное формирование математических понятий через последовательность ментальных конструкций: действие (Action), процесс (Process), объект (Object) и схема (Schema). Эмпирический материал был получен в ходе письменного опроса, проведенного авторами в 2024 году. Для этого были опрошены студентов Казанского государственного архитектурно-строительного университета. Анализ данных показал различия в уровнях усвоения студентами предметных знаний на примере математики, оценены количественные и качественные характеристики ошибок. Сравнительный анализ допущенных ошибок на каждой стадии APOS показал, что существуют различия в понимании математических терминов у студентов в зависимости от условий получения образования, городского или сельского, и от гендерной принадлежности. Результаты, полученные в статье, помогут преподавателям вузов и учителям корректировать изложения учебного материала с учетом гендерных и региональных различий.

1. Голубовский, В. Н. Социокультурные факторы модернизации профессионального образования // Университетский педагогический журнал. – 2023. – № 1. – С. 10–17. – DOI: 10.33581/2791-2892-2023-1-10-17

2. Громова, Е. В., Сафуанов, И. С. Применение компьютерной математической программы Geogebra в обучении понятию функции // Образование и наука. – 2014. – № 4 (113). – С. 113–131. – DOI: 10.17853/1994-5639-2014-4-113-131

3. Гумерова, Ф. Ф., Амирова, Л. А., Калимуллина, Г. И., Мустаев, А. Ф., Гумерова, О. В. Определение условий повышения качества образования в сельских школах с низкими образовательными результатами // Science for Education Today. – 2023. – Т. 13. – № 1. – C. 85–107. – DOI: 10.15293/2658-6762.2301.05

4. Далингер, В. А. Типичные ошибки учащихся по математике и их причины // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 12-1. – С. 94–97.

5. Жилкина, Л. Н. Социально-географические особенности образования // Фундаментальные исследования. – 2009. – № 5. – С. 97–98.

6. Каплунович, И. Я. Гендерные различия в структуре визуального мышления // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2017. – № 11. – C. 295–299.

7. Кондаурова, И. К., Шапшалова, Т. В. Гендерный подход при обучении математике в школе // Балтийский гуманитарный журнал. – 2017. – Т. 6. – № 1 (18). – С. 168–171.

8. Лебедева, Н. В., Вилкова, К. А. Почему девушки не выбирают STEM: гендерные различия в мотивационных ориентирах // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2022. – № 3. – С. 115–135. – DOI: 10.14515/monitoring.2022.3.1923

9. Тихомирова, Т. Н., Малых, С. Б. Половые различия в успешности школьного обучения математике и русскому языку: кросскультурное исследование // Сибирский психологический журнал. – 2023. – № 87. – С. 104–123. – DOI: 10.17223/17267080/87/6

10. Туктамышов, Н. К., Горская, Т. Ю. О роли визуализации в обучении математике (на примере понятия функции) // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Педагогика, психология. – 2022. – № 3. – С. 51–58. – DOI: 10.18323/2221-5662-20223-51-58

11. Туктамышов, Н. К., Горская, Т. Ю. Сравнительный анализ сформированности математических понятий у студентов через призму теории APOS: город против села // Психологическая наука и образование. – 2025. – Т. 30. – № 1. – C. 93–104. – DOI: 10.17759/pse.2025300107

12. Черткова, Ю. Д., Егорова, М. С. Половые различия в математических способностях // Психологические исследования. – 2013. – Т. 6. – № 31. – C. 1–20. – DOI: 10.54359/ps.v6i31.667

13. Штылева, Л. В. Чем обусловлен гендерный разрыв в математическом образовании и STEM-13. занятости выпускников российских школ? // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. – 2018. – № 3 (51). – С. 166–173.

14. Arnon, I., Cottrill, J., Dubinsky, E., Oktac, A., Trigueros, S., Weller, K. APOS Theory: A Framework for Research and Curriculum Development in Mathematics Education. – New York: Springer, 2014. – 254 p. – DOI: 10.1007/978-1-4614-7966-6

15. Asare, B., Larbi, E. Nexus between emotional intelligence and mathematics performance: the role of metacognitive awareness // Cogent Education. – 2025. – Vol. 12. – No. 1. – DOI: 10.1080/2331186X.2025.2450117

16. Azizi, H., Herman, T. Critical thinking and communication skills of 10th grade students in trigonometry // Journal of Physics: Conference Series. – 2020. – Vol. 1469. – 012161. – DOI: 10.1088/1742-6596/1469/1/012161

17. Caspi, A., Gorsky, P. STEM career expectations across four diverse countries: motivation to learn mathematics mediates the effects of gender and math classroom environments // International Journal of STEM Education. – 2024. – Vol. 11. – Pp. 1–15. – DOI: 10.1186/s40594-024-00511-5

18. Chesters, J., Cuervo, H. (In)equality of opportunity: educational attainments of young people from rural, regional and urban Australia // The Australian Educational Researcher. – 2022.– Vol. 49. – Pp. 43–61. – DOI: 10.1007/s13384-021-00432-0

19. Cutler White, C., Chapman, D. D. Rural Parent Viewpoints of What Makes College Possible: A Q Methodology Study // The Rural Educator. – 2024. – Vol. 45. – No. 2. – Pp. 43–60. – DOI: 10.55533/2643-9662.1399

20. Darmaji, D., Astalini, A., Kurniawan, D., Aldila, F. Gender and Perception: Implementation of Web-based Character Assessment in Science Learning // Journal of Educational Research and Evaluation. – 2022. – Vol. 6. – No. 1. – Pp. 131–142. – DOI: 10.23887/jere.v6i1.37737

21. Dubinsky, E. Reflective Abstraction in Advanced Mathematical Thinking // In: Tall, D. (Ed.). Advanced Mathematical Thinking. – Dordrecht: Springer, 2002. – Pp. 95–126. – DOI: 10.1007/0306-47203-1_7

22. Dubinsky, E., Mcdonald, M. A. APOS: A constructivist theory of learning in undergraduate mathematics education research // In: Holton, D., Artigue, M., Kirchgräber, U., Hillel, J., Niss, M., Schoenfeld, A. (Eds.). The Teaching and Learning of Mathematics at University Level: An ICMI Study. – Dordrecht: Springer, 2001. – Pp. 275–282. – DOI: 10.1007/0-306-47231-7_25

23. Girelli, L. What does gender has to do with math? Complex questions require complex answers // Journal of Neuroscience Research. – 2023. – Vol. 101. – Pp. 679–688. – DOI: 10.1002/jnr.25056

24. Hadyaoui, A., Cheniti‐Belcadhi, L. Exploring the effects of gender in skills acquisition in collaborative learning based on the ontological clustering model // Journal of Computer Assisted Learning. – 2023. – Vol. 40. – No. 6. – Pp. 2484–2495. – DOI: 10.1111/jcal.12852

25. Koricich, A., Chen, X., Hughes, R. P. Understanding the effects of rurality and socioeconomic status on college attendance and institutional choice in the United States // The Review of Higher Education. – 2018. – Vol. 41. – No. 2. – Pp. 281–305. – DOI: 10.1353/rhe.2018.0004

26. Kuzniak, A., Nechache, A. Understanding mathematical work and mathematical thinking through individuals’ actions analyses: a networking approach // CERME12: Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education, Italy, February 2022. – Pp. 2986–2994.

27. Mali, A., Martinez, P. H., Anastasakis, M., Kouvela, E., Treffert-Thomas, S. The interplay between person and environment, cognition and emotion: Using the concept of perezhivanie in mathematics education // CERME12: Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education, Italy, February 2022. – Pp. 3004–3012.

28. Nguyen, H. A., Hou, X., Richey, J., McLaren, B. The impact of gender in learning with games: A consistent effect in a math learning game // International Journal of Game-Based Learning (IJGBL). – 2022. – Vol. 12. – No. 1. – Pp. 1–29. – DOI: 10.4018/IJGBL.309128

29. Parsons, R. Moving Out to Move Up: Higher Education as a Mobility Pathway in the Rural South // RSF: The Russell Sage Foundation Journal of the Social Sciences. – 2022. – Vol. 8. – No. 3. – Pp. 208–229. – DOI: 10.7758/RSF.2022.8.3.09

30. Siyepu, S. W. Analysis of errors in derivatives of trigonometric functions // International Journal of STEM Education. – 2015. – Vol. 2. – 16. – DOI: 10.1186/s40594-015-0029-5

31. Şefik, Ö., Erdem Uzun, Ö., Dost, Ş. Content Analysis of the APOS Theory Studies on Mathematics Education Conducted in Turkey and Internationally: A Meta-Synthesis Study // Necatibey Faculty of Education Electronic Journal of Science and Mathematics Education. – 2021. – Vol. 15. – No. 2. – Pp. 404–428. – DOI: 10.17522/balikesirnef.1020526

32. Welsh, R. O. Does Rural Mean not Urban? Reconsidering the Conceptualization and Operationalization of Rural School Districts // Urban Education. – 2025. – Vol. 60. – No. 6. – Pp. 1530–1565. – DOI: 10.1177/00420859241227929

33. Wood, R. M. A Review on Education differences in Urban and Rural Areas // International Research Journal of Educational Research. – 2023. – Vol. 14. – No. 2. – Pp. 1–3. – DOI: 10.14303/21415161.2023.254

34. Xie, F., Yang, Y., Xiao, C. Gender-math stereotypes and mathematical performance: the role of attitude toward mathematics and math self-concept // European Journal of Psychology of Education. – 2023. – Vol. 38. – No. 2. – Pp. 695–708. – DOI: 10.1007/s10212-022-00631-y

35. Zahl-Thanem, A., Blekesaune, A. Social origin and educational choices: A comparative study of rural and urban students’ school track choices in Norway // Acta Sociologica. – 2025. – Vol. 68. – No. 3. – Pp. 389–408. – DOI: 10.1177/00016993241305615