kvmolurОбразование и саморазвитиеEducation and Self-Development1991-7740Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/esd.18.4.11OYWPZKkvmolur-99Research ArticleСтатьиПсихологические барьеры принятия цифровой образовательной среды студентами российских университетовPsychological Barriers to the Acceptance of the Digital Educational Environment by Students of Russian Universitieshttps://orcid.org/0000-0003-3106-4616ОдинцоваМ. А.OdintsovaM.

Мария А. Одинцова

Москва

Maria Odintsova

Moscow

mari505@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5139-8288РадчиковаН. П.RadchikovaN.

Наталия П. Радчикова

Москва

Nataly Radchikova

Moscow

nataly.radchikova@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-1000-6487СороковаМ. Г.SorokovaM.

Марина Г. Сорокова

Москва

Marina Sorokova

Moscow

sorokovamg@mgppu.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2999-1082ПолянскаяЕ. Н.PolyanskayaE.

Екатерина Н. Полянская

Москва

Ekaterina Polyanskaya

Moscow

polyanskayae@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5404-5325ЧерновД. Н.ChernovD.

Дмитрий Н. Чернов

Москва

Dmitry Chernov

Moscow

chernov_dima@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3899-3768ВасягинаН. Н.VasyaginaN.

Наталия Н. Васягина

Екатеринбург

Nataliya Vasyagina

Yekaterinburg

vasyagina_n@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4340-0744ХодяковаН. В.KhodyakovaN.

Наталия В. Ходякова

Москва

Natalia Khodyakova

Moscow

hodyakova@yandex.ruМосковский государственный психолого-педагогический университетРоссияMoscow State University of Psychology & EducationRussian FederationРоссийский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова; Российский университет дружбы народовРоссияPirogov Russian National Research Medical University; Рeoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)Russian FederationРоссийский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. ПироговаРоссияPirogov Russian National Research Medical UniversityRussian FederationУральский государственный педагогический университетРоссияUral State Pedagogical UniversityRussian FederationАкадемия управления МВД РоссииРоссияAcademy of Management of the Ministry of Internal Affairs of the Russian FederationRussian Federation202329092025184141156Copyright © Одинцова М.А., Радчикова Н.П., Сорокова М.Г., Полянская Е.Н., Чернов Д.Н., Васягина Н.Н., Ходякова Н.В., 20252025Одинцова М.А., Радчикова Н.П., Сорокова М.Г., Полянская Е.Н., Чернов Д.Н., Васягина Н.Н., Ходякова Н.В.Odintsova M., Radchikova N., Sorokova M., Polyanskaya E., Chernov D., Vasyagina N., Khodyakova N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://kvmolur.elpub.ru/jour/article/view/99

Внедрение цифровой образовательной среды (ЦОС) в высшее образование – сложный и многоплановый процесс, нередко сопровождающийся сопротивлением, которое может объясняться разными причинами, в том числе и психологическими барьерами. Среди психологических барьеров выделяют: негативные переживания в учебной деятельности, некоторые личностные черты, препятствующие принятию ЦОС, недостаточный уровень культуры саморегуляции поведения. Выделение таких барьеров принятия ЦОС студентами российских университетов и было целью настоящего исследования. На выборке студентов Российской Федерации (N=1059, возраст 22,3 ± 7,1 года) измерены следующие показатели: отношение к учебной деятельности (методика диагностики переживаний в деятельности); ресурсы само- регуляции (методики самоактивации личности и стиля саморегуляции поведения); личностные черты (Пятифакторный опросник личности); определено отношение к обучению в ЦОС (Шкала оценки ЦОС университета). С помощью кластерного анализа (метод k-средних) выделены контрастные группы респондентов, различающиеся по оценкам принятия цифровой образовательной среды университета: «принимающие» и «сопротивляющиеся». Выделенные группы различаются по доброжелательности и добросовестности, причем оба этих качества выше в группе принимающих обучение в ЦОС. «Принимающие» обладают также более высоким уровнем самоактивации и саморегуляции поведения: лучше планируют цели, программируют свои действия и моделируют значимые условия достижения целей. Студенты, принимающие и не принимающие ЦОС, различаются по паттернам переживаний в учебной деятельности: «сопротивляющиеся» прилагают больше усилий в учебной деятельности при меньшем удовольствии, для них характерны такие переживания, как бессмысленность и пустота. Вместе с тем, психологические барьеры имеют преходящий характер, и студенты с течением времени способны их преодолеть при соответствующей поддержке.

The implementation of digital educational environment (DEE) in higher education is a complex and multifaceted process, often accompanied by opposition. The opposition may be due to various reasons, among which psychological barriers can be mentioned, for example, negative experiences in educational activity, personality traits that prevent DEE acceptance, an insufficient level of behavioral self-regulation. The identification of such barriers by university students was the main aim of present research. Using a sample of students from various universities (N=1059, age 22.3 ± 7.1 years), the following indicators were measured: attitude towards educational activity (Activity-Related Experiences Assessment technique); the resources of self-regulation (Self- Activation and the Style of Behavior Self-regulation questionnaires); personality traits (Big Five Inventory-2), and the attitude towards learning in DEE (AUDEE Scale). Cluster analysis (k-means method) allowed to identify two contrasting groups of students, differing in their assessments of the university DEE: acceptance group and resistance group. The selected groups differ in agreeableness and conscientiousness, and both of these qualities are higher in the group that has positive attitude towards learning in DEE. Acceptance group also has a higher level of self-activation and self- regulation: its members better plan goals, program their actions and model significant conditions for achieving goals. Students from resistance group make more efforts in learning activities with less pleasure, they are characterized by such experiences as meaninglessness and emptiness (void). At the same time, psychological barriers are of transient nature, and students are able to overcome them over time with appropriate support.

цифровая образовательная средастуденты вузапсихологические барьерышкала оценки ЦОС университетапереживание в деятельностиличностные чертысамоактивациястиль саморегуляции поведенияdigital educational environmentuniversity studentspsychological barriersAUDEE scaleexperience in activitypersonality traitsself-activationthe style of self-regulation of behaviorReferencesВасилевская, Е. А. Манина, В. А. Проблема преодоления психологического барьера учебной деятельности в отечественной психологии // Вестник Удмуртского университета. Серия Философия. Психология. Педагогика. – 2017. – Т. 27. – № 1. – С. 59–65.Baumann, C., & Harvey, M. (2021). What is unique about high performing students? Exploring personality, motivation and competitiveness. Assessment & Evaluation in Higher Education, 46(8), 1314–1326. https://doi.org/10.1080/02602938.2020.1870930Калугин, А. Ю., Щебетенко, С. А., Мишкевич, А. М., Сото, К. Дж., Джон, О. П. Психометрика русскоязычной версии BIG FIVE INVENTORY-2 // Психология. Журнал Высшей школы экономики. – 2021. – Т. 18. – № 1. – С. 7–33. – DOI:10.17323/1813-8918-2021-1-7-33.Besser, A., Flett, G. L., & Zeigler-Hill, V. (2020). Adaptability to a sudden transition to online learning during the COVID-19 pandemic: Understanding the challenges for students. Scholarship of Teaching and Learning in Psychology, 8(2), 85–105. https://doi.org/10.1037/stl0000198Леонтьев, Д. А., Осин, Е. Н., Досумова, С. Ш., Рзаева, Ф. Р., Бобров, В. В. Переживания в учебной деятельности и их связь с психологическим благополучием // Психологическая наука и образование. – 2018. – Т. 23. – № 6. – С. 55–66. –DOI:10.17759/pse.2018230605Børte, K., Nesje, K., & Lillejord, S. (2020). Barriers to student active learning in higher education. Teaching in Higher Education, 28(3), 597–615. https://doi.org/10.1080/13562517.2020.1839746Моросанова, В. И., Кондратюк, Н. Г. Опросник В. И. Моросановой «Стиль саморегуляции поведения – ССПМ2020» // Вопросы психологии. – 2020. – Т. 66. – № 4. – С. 155–167.Garris, C. P., & Fleck, B. (2020). Student evaluations of transitioned-online courses during the COVID-19 pandemic. Scholarship of Teaching and Learning in Psychology, 8(2), 119–139. https://doi.org/10.1037/stl0000229.Одинцова, М. А., Радчикова, Н. П. Разработка методики самоактивации личности // Психологические исследования. – 2018. – Т. 11. – № 58. – DOI:10.54359/ps.v11i58.316Greenhow, C., Lewin, C., & Willet, K. B. S. (2021). The educational response to Covid-19 across two countries: a critical examination of initial digital pedagogy adoption. Technology, Pedagogy and Education, 30(1), 7–25. https://doi.org/10.1080/1475939X.2020.1866654Осипова, А. А. Прокопенко, М. В. К вопросу о функциональном анализе психологического барьера // Российский психологический журнал. – 2014. – Т. 11. –№ 2. – С. 9–16. – DOI:10.21702/rpj.2014.2.1Kalugin, A. Yu., Shchebetenko, S. A., Mishkevich, A. M., Soto, C. J., & John, O. P. (2021). Psychometric Properties of the Russian Version of the Big Five Inventory-2. Psihologija. Zhurnal Vysshej shkoly jekonomiki – The Psychology. Journal of the Higher School of Economics, 18(1), 7–33. https://doi.org/10.17323/1813-8918-2021-1-7-33Осипова, А. А., Прокопенко, М. В. К вопросу о стратегиях преодоления психологических барьеров // Российский психологический журнал. – 2014. – Т. 11. –№ 4. – С. 38–54. – DOI:10.21702/rpj.2014.4.3Lacka, E., & Wong, T. C. (2021). Examining the impact of digital technologies on students’ higher education outcomes: the case of the virtual learning environment and social media. Studies in Higher Education, 46(8), 1621–1634. https://doi.org/10.1080/03075079.2019.1698533Паньшина, С. Е., Сунгурова, Н. А., Карабущенко, Н. Б. Личностные характеристики студентов в регуляции сетевой активности // Образование и наука. – 2021. – Т. 23. – № 3. – С. 101–130. doi:10.17853/1994-5639-2021-3-101-130Leontiev, D. A., Osin, E. N., Dosumova, S. Sh., Rzaeva, F. R., & Bobrov, V. V. (2018). Study-Related Experiences and Their Association with Psychological Well-Being. Psikhologicheskaya nauka i obrazovanie – Psychological Science and Education, 23(6), 55–66. https://doi.org/10.17759/pse.2018230605Парыгин, Б. Д. Социальная психология. Проблемы методологии, истории и теории. –СПб.: ИГУП, 1999. – 592 с.Li, N., Zhang, X., & Limniou, M. (2021). A country’s national culture affects virtual learning environment adoption in higher education: a systematic review (2001–2020). Interactive Learning Environments, 31(7), 4407–4425. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1967408Радчикова, Н. П., Одинцова, М. А., Козырева, Н. В. Методика самоактивации личности: апробация на белорусской выборке // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия Е. – 2017. – № 15. – С. 77–82.Moren, C. C., Augant, K. C., Labrin, B. C., Giorgis, R. S., Fuente-Mella, H., Fritz, Á. P., Saavedra, M. V., Monckton, P. H., Castelli, L. Á. (2020). A quantitative analysis of the identification of personality traits in engineering students and their relation to academic performance. Studies in Higher Education, 45(7), 1323–1334. https://doi.org/10.1080/03075079.2019.1572089Сорокова М. Г., Одинцова М. А., Радчикова Н. П. Оценка цифровых образовательных технологий преподавателями вузов // Психологическая наука и образование. – 2023. – Том 28. – № 1. – С. 25–39. – DOI:10.17759/pse.2023280101Morosanova, V. I., & Kondratjuk, N. G. (2020). Questionnaire of V.I. Morosanova “The Style of Self-Regulation of Behavior – SSRB2020”. Voprosy psihologii, 66(4), 155–167.Сорокова, М. Г. Цифровая образовательная среда университета: кому более комфортно в ней учиться? // Психологическая наука и образование. – 2020. – Том 25. – № 2. – С. 44–58. – DOI:10.17759/pse.2020250204Ocansey, G., Addo, C., Onyeaka, H. K., Andoh-Arthur, J., & Asante, K. O. (2020). The Influence of Personality Types on Academic Procrastination Among Undergraduate Students. International Journal of School & Educational Psychology, 10(3), 360–367. https://doi.org/10.1080/21683603.2020.1841051Сорокова, М. Г., Одинцова, М. А., Радчикова, Н. П. Шкала оценки цифровой образовательной среды (ЦОС) университета // Психологическая наука и образование. – 2021. – Т. 26. – № 2. – С. 52–65. – DOI:10.17759/pse.2021260205Odintsova, M. A., & Radchikova, N. P. (2018). The development of personal self-activation inventory. Psihologicheskie issledovanija – Psychological Studies, 11(58). https://doi.org/10.54359/ps.v11i58.316Baumann, C., Harvey, M. What is unique about high performing students? Exploring personality, motivation and competitiveness // Assessment & Evaluation in Higher Education. – 2021. – Vol. 46. – No. 8. – Р. 1314–1326. – DOI:10.1080/02602938.2020.1870930Osipova, A. A., & Prokopenko, M. V. (2014a). On the issue of strategies of overcoming psychological barriers. Rossiiskii psikhologicheskii zhurnal – Russian Psychological Journal, 11(4), 38–54.Besser, A., Flett, G.L., Zeigler-Hill, V. Adaptability to a sudden transition to online learning during the COVID-19 pandemic: Understanding the challenges for students // Scholarship of Teaching and Learning in Psychology. – 2020. – Vol. 8. – No. 2. – P. 85–105. –DOI:10.1037/stl0000198Osipova, A. A., & Prokopenko, M. V. (2014b). On the Issue of the Functional Analysis of a Psychological Barrier. Rossiiskii psikhologicheskii zhurnal – Russian Psychological Journal, 11(2), 9–16.Børte, K., Nesje, K., Lillejord, S. Barriers to student active learning in higher education // Teaching in Higher Education. – 2020. – Vol. 28. – No. 3. – P. 597–615. –DOI:10.1080/13562517.2020.1839746Panshina, S. E., Sungurova, N. L., & Karabushchenko, N. B. (2021). Personality characteristics of students in the regulation of network activity. Obrazovanie i nauka – The Education and Science Journal, 23(3), 101–130. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2021-3-101-130Garris, C. P., Fleck, B. Student evaluations of transitioned-online courses during the COVID-19 pandemic // Scholarship of Teaching and Learning in Psychology. – 2020. – Vol. 8. –No. 2. – P. 119–139. – DOI:10.1037/stl0000229Parygin, B. D. (1999). Social Psychology: The Problems of Methodology, History and Theory. IGUP.Greenhow, C., Lewin, C., Willet, K. B. S. The educational response to Covid-19 across two countries: a critical examination of initial digital pedagogy adoption // Technology, Pedagogy and Education. – 2021. – Vol. 30. – No. 1. – Р. 7–25. –DOI:10.1080/1475939X.2020.1866654Potter, R. E., Zadow, A., Dollard, M., Pignata, S., & Lushington, K. (2022). Digital communication, health & wellbeing in universities: a double-edged sword. Journal of Higher Education Policy and Management, 44(1), 72–89. https://doi.org/10.1080/1360080X.2021.1975206Lacka, E., Wong, T.C. Examining the impact of digital technologies on students’ higher education outcomes: the case of the virtual learning environment and social media // Studies in Higher Education. – 2021. – Vol. 46. – No. 8. – Р. 1621–1634. –DOI:10.1080/03075079.2019.1698533Radchikova, N. P., Odintsova, M. A., & Kozyreva, N. V. (2017). Personal self-activation inventory: standardization on Belarusian sample. Vestnik Polotskogo gosudarstvennogo universiteta. Ser. E. – Vestnik of Polotsk State University. Part E, 15, 77–82.Li, N., Zhang, X., Limniou, M. A country’s national culture affects virtual learning environment adoption in higher education: a systematic review (2001–2020) // Interactive Learning Environments. – 2021. – Vol. 31. – No. 7. – P. 4407–4425. –DOI:10.1080/10494820.2021.1967408Radchikova, N. P., Odintsova, M. A., & Sorokova, M. G. (2021). Prerequisites for Accepting the Digital Educational Environment in New Cultural and Historical Conditions. Cultural-Historical Psychology, 17(3), 115–124. https://doi.org/10.17759/chp.2021170315Moren, C. C., Augant, K. C., Labrin, B. C., Giorgis, R. S., Fuente-Mella, H., Fritz, Á. P., Saavedra, M. V., Monckton, P. H., Castelli, L. Á. A quantitative analysis of the identification of personality traits in engineering students and their relation to academic performance // Studies in Higher Education. – 2020. – Vol. 45. – No. 7. – Р. 1323–1334. –DOI:10.1080/03075079.2019.1572089Rammstedt, B., Danner, D., Soto, C. J., & John, O. P. (2020). Validation of the Short and Extra-Short Forms of the Big Five Inventory-2 (BFI-2) and Their German Adaptations. European Journal of Psychological Assessment, 36(1), 149–161. https://doi.org/10.1027/1015-5759/a000481Ocansey, G., Addo, C., Onyeaka, H. K., Andoh-Arthur, J., Asante, K. O. The Influence of Personality Types on Academic Procrastination Among Undergraduate Students // International Journal of School & Educational Psychology. – 2020. – Vol. 10. – No. 3. – P. 360–367. – DOI:10.1080/21683603.2020.1841051Sabah, N. M. (2020) Motivation factors and barriers to the continuous use of blended learning approach using Moodle: students' perceptions and individual differences. Behaviour & Information Technology, 39(8), 875–898. https://doi.org/10.1080/0144929X.2019.1623323Potter, R. E., Zadow, A., Dollard, M., Pignata, S., Lushington, K. Digital communication, health & wellbeing in universities: a double-edged sword // Journal of Higher Education Policy and Management. – 2022. – Vol. 44. – No. 1. – Р. 72–89. –DOI:10.1080/1360080X.2021.1975206Saman, A., & Wirawan, H. (2021). Examining the impact of psychological capital on academic achievement and work performance: The roles of procrastination and conscientiousness. Cogent Psychology, 8(1). https://doi.org/10.1080/23311908.2021.1938853Radchikova, N. P., Odintsova, M. A., Sorokova, M. G. Prerequisites for Accepting the Digital Educational Environment in New Cultural and Historical Conditions // Cultural-Historical Psychology. – 2021. – Vol. 17. – No. 3. – Р. 115–124. – DOI:10.17759/chp.2021170315Selwyn, N. (2016). Digital downsides: exploring university students’ negative engagements with digital technology. Teaching in Higher Education, 21(8), 1006–1021. https://doi.org/10.1080/13562517.2016.1213229Rammstedt, B., Danner, D., Soto, C. J., John, O. P. Validation of the Short and Extra-Short Forms of the Big Five Inventory-2 (BFI-2) and Their German Adaptations // European Journal of Psychological Assessment. – 2020. – Vol. 36. – No. 1. – Р. 149–161. – DOI:10.1027/1015-5759/a000481Shah, U., Khan, H. S., & Reynolds, M. (2020). Insights into variation in teachers’ pedagogical relationship with ICT: a phenomenographic exploration in the Pakistani higher education context. Technology, Pedagogy and Education, 29(5), 541–555. https://doi.org/10.1080/1475939X.2020.1810751Sabah, N. M. Motivation factors and barriers to the continuous use of blended learning approach using Moodle: students' perceptions and individual differences // Behaviour & Information Technology, – 2020. – Vol. 39. – No. 8. – Р. 875–898. –DOI:10.1080/0144929X.2019.1623323Sorokova, M. G., Odintsova, M., & Radchikova, N. P. (2023). Evaluation of Digital Educational Technologies by University Teachers. Psikhologicheskaya nauka i obrazovanie – Psychological Science and Education, 28(1), 25–39. https://doi.org/10.17759/pse.2023280101Saman, A., Wirawan, H. Examining the impact of psychological capital on academic achievement and work performance: The roles of procrastination and conscientiousness // Cogent Psychology. – 2021. – Vol. 8. – No. 1. – DOI:10.1080/23311908.2021.1938853Sorokova, М. G., Odintsova, М. А., & Radchikova, N. P. (2021). Scale for Assessing University Digital Educational Environment (AUDEE Scale). Psikhologicheskaya nauka i obrazovanie – Psychological Science and Education, 26(2), 52–65. https://doi.org/10.17759/pse.2021260205Selwyn, N. Digital downsides: exploring university students’ negative engagements with digital technology // Teaching in Higher Education. – 2016. – Vol. 21. – No. 8. – Р. 1006–1021. – DOI:10.1080/13562517.2016.1213229Sorokova, M. G. (2020). Digital Educational Environment in University: Who is More Comfortable Studying in It? Psikhologicheskaya nauka i obrazovanie – Psychological Science and Education, 25(2), 44–58. https://doi.org/10.17759/pse.2020250204Shah, U., Khan, H. S., Reynolds, M. Insights into variation in teachers’ pedagogical relationship with ICT: a phenomenographic exploration in the Pakistani higher education context // Technology, Pedagogy and Education. – 2020. – Vol. 29. – No. 5. – P. 541–555. – DOI:10.1080/1475939X.2020.1810751Soto, C. J., & John, O. P. (2017). The next Big Five Inventory (BFI-2): Developing and assessing a hierarchical model with 15 facets to enhance bandwidth, fidelity, and predictive power. Journal of Personality and Social Psychology, 113(1), 117–143. https://doi.org/10.1037/pspp0000096Soto, C. J., John, O. P. The next Big Five Inventory (BFI-2): Developing and assessing a hierarchical model with 15 facets to enhance bandwidth, fidelity, and predictive power // Journal of Personality and Social Psychology. – 2017. – Vol. 113. – No. 1. – Р. 117–143. –DOI:10.1037/pspp0000096Tamir, M., Halperin, E., Porat, R., Bigman, Y. E., & Hasson, Y. (2019). When there’s a will, there’s a way: Disentangling the effects of goals and means in emotion regulation. Journal of Personality and Social Psychology, 116(5), 795–816. https://doi.org/10.1037/pspp0000232Tamir, M., Halperin, E., Porat, R., Bigman, Y.E., Hasson, Y. When there’s a will, there’s a way: Disentangling the effects of goals and means in emotion regulation // Journal of Personality and Social Psychology. – 2019. – Vol. 116. – No. 5. – Р. 795–816. – DOI:10.1037/pspp0000232Vasilevskaya, E. A., & Manina, V. A. (2017). The problem of overcoming the psychological barrier of educational activities in the national psychology. Vestnik Udmurdskogo universiteta. Serija Filosofija. Psihologija. Pedagogika – Bulletin of Udmurt University. Series Philosophy. Psychology. Pedagogy, 27(1), 59–65.Venn, E., Park, J., Andersen, L. P., Hejmadi, M. How do learning technologies impact on undergraduates’ emotional and cognitive engagement with their learning? // Teaching in Higher Education. – 2020. – Vol. 28. – No. 4. – P. 822-839. DOI:10.1080/13562517.2020.1863349Venn, E., Park, J., Andersen, L. P., & Hejmadi, M. (2020). How do learning technologies impact on undergraduates’ emotional and cognitive engagement with their learning? Teaching in Higher Education, 28(4), 822–839. https://doi.org/10.1080/13562517.2020.1863349.Wu, F., Lai, S. Linking prediction with personality traits: a learning analytics approach // Distance Education. – 2019. – Vol. 40. – No. 3. – Р. 330–349. – DOI:10.1080/01587919.2019.1632170Wu, F., & Lai, S. (2019). Linking prediction with personality traits: a learning analytics approach. Distance Education, 40(3), 330–349. https://doi.org/10.1080/01587919.2019.1632170

The authors declare that there are no conflicts of interest present.